核心点，依然得回归到量子计算机上边来！/p

量算研究成功，辛启反而跑去了优丝呆了大半年时间。/p

这其中，有许多不好详细描述的各方面反应，已经博弈。/p

结果显而易见，辛启成功了！/p

尽管，辛启本人搞出来的量算，介于实验室和商业级之间。/p

但是，只要舍得投入巨大资金，那么就能够进行有效的应用。/p

从人类文明整体来看，量算的成功，如果类比来讲，应该是网文里面的，灵气复苏流。量算，就是复苏的灵气！/p

商用级量算，对于科学研究，以及工业发展，有着难以估量的价值！/p

目前，因为随着传统电子计算机的发展，越发能够看到花板，摩尔定律失效已经迫在眉睫。/p

所以，各种新型计算机的研发，进行的如火如荼。/p

基本上，都是国家级的研究机构，或者顶尖的传统信息行业巨头。比如没倒牌的沃森等。/p

因为技术差距实在太明显，因此人们对于量算的主要应用，依然很模糊不明确。/p

只有辛启，只有他一个人，可以给出完整的答案，量算到底多么强大。/p

强大在于，应用于人工智能！/p

普通的ai研究，目前除启科技，大都处于最基础的阶段。往往，不是ai系统本身有很多强大功能，而是因为，ai系统，收集了极为庞大的数据。从而可以对各类外界信息，做出已经定义好的规划和反馈。/p

这种反馈是基于对许多可能选项的概率计算。/p

但本质上，人类对于ai的要求，关键在于学习功能。/p

只有量算，才能够让ai系统，拥有这些最本质的功能。/p

其他的各类应用，其实是大同异，比如加密。现今信息安全，主要手段，取决于将大的数字分解成质数的困难性。/p

也就，提出一个根本玩不成的复杂计算条件，不断增加计算成本。从而使得加密方式安全。/p

此外，金融建模，经济市场的复杂程度，使得普通数学模型和计算机建模无法完成有效条件，也就没有可以进行实验的可控环境。/p

再进一步，就是气预测，以及微观物理等等。/p

气预测，对于经济和人类社会有着很重要的因素。不光是，普通人认为的，出行方便，保养啊之类的。/p

有分析报告称，优丝gdp的近30都直接或间接受到气的影响。食品制造运输和零售等行业，在气变幻下，影响巨大。/p

预测气过程的方程包含了许多变量，使得经典模拟十分冗长。/p

往往，还没有计算出来，时间已经过了，滞后的信息，完全不重要。/p

比如，一个地方地震了，然后在计算出地震信息。原先的各种灾害损伤，已然无法避免。/p

除了ai之外，其他的各类应用，都是受限于计算力，以及庞大数据分析处理不能有效！/p

量算的成功，将解决这些问题。/p

主要是硬件环境因素，搞定。剩下的就是软件环境。/p

辛启用了三四年，解决硬件，也就是身体上的强大，接着解决思想上的强大！/p

此外，又用了三年多时间，让辛成长！/p

这几年，无数的辛分身，在全球不断分裂扩充。/p

收集了庞大的人类行为数据，以及，各类现实模型数据。/p

前者，依靠的是各类智能手机的ai助手管家。/p

后者，核心依靠启科技，组建的线上科学交流平台，以及对外的启明星数据网。/p

在科学技术研究中，许多东西，辛全部进行了收录。/p

目前，以及能够把对各类一百多中元素，特性特质基本做到有效认知。/p

并且，从原始和现在，有数千万的实验数据，也被辛整理吸收。/p

材料的研究，主要就是化学物理的研究。/p

有些人，搞研究，其实不用动脑子。这在某种角度来，是正确的。/p

就像是一些做软件开发的程序员，也没再动脑子。/p

他们自嘲为码农，和工地搬砖一个性质。/p

就是按照一定的规律，把砖垒起来罢了。/p

在材料研究中，许多人也是这么做的。/p

不断地搞各类材料，相互组合分析，使用各种实验仪器，将材料性质找出来就行了！/p

这种枯燥的工作，庞大数据分析，量算极为拿手。/p

化学反应是高度纠缠的量子叠加态。这样的“量子化学”太过于复杂，现有的数字计算机只能对最简单的分子进行分析。但成熟的量子计算机即使对最复杂的过程进行评估也毫不费力。/p

一切工作，并不像辛启的那样，他自己主导，辛配合。/p

实际上，完全是辛独立完成的！/p

首先，是组建现实模拟的分析实验软件，把现实物质材料元素性质填入。/p

接着，就是各类排列组合，按照不同特性，将得出的数据信息，进行整理，而后保存在数据库中就行了。/p

辛启这点没有假话，家里那台量算中，已经储存了数十万中，不同特性的材料。/p

但是，目前在初级阶段，有一个问题。/p

那就是，得出的许多资料，其实与现实，仍然有较大的偏差。/p

而且许多材料，没有制程工艺和方法。/p

如此一来，对于真实应用价值并不是很高。/p

所以，辛启就把这些东西束之高阁了。/p

他自己清楚这一点，其他人却不知道。/p

材料研制，时间长，成本高。辛提供的东西，不了解的人，从理论上看，大概率是会被忽悠的相信。/p